问BucketRandomProjectionLSH KNN参数
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Stack Overflow用户

提问于 2017-09-21 19:10:30

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我正在尝试使用spark 2.2.0中的KNN算法。我想知道我应该如何设置我的水桶长度。记录数量/特征数量各不相同，因此我认为最好根据某些条件来设置长度。如何设置存储桶的长度才能获得更好的性能？我将向量中的所有特征重新缩放为0到1。

另外，有没有办法保证KNN算法返回最小数量的elemnets？我发现有时候存储桶中的元素数量比查询的k要少，因此我可能需要至少一个或两个邻居。

谢谢~

发布于 2017-10-02 18:46:35

根据Scaladocs的说法

如果输入向量被归一化，1-10倍的pow(numRecords, -1/inputDim)将是一个合理的值

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46342410

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