使用statsmodels.tsa.seasonal的TypeError

Question

我在试着分解一个时间序列。我的date不包含Nan和inf，它的索引是'datetime64ns。但由于某些原因，我无法理解，运行以下命令：

statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose(data, model='additive',filt=None, freq=None, two_sided=True)

出现以下错误：

TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

我的数据如下所示：

ds
2005-01-01    1.56832e+06
2005-02-01    1.77795e+06
2005-03-01    1.89924e+06
2005-04-01    2.19562e+06
2005-05-01    2.25281e+06
2005-06-01    2.20942e+06
2005-07-01    2.13806e+06
2005-08-01    2.15816e+06

我从一个数据框中获得了这个系列：

    y   ds
ds      
2005-01-01  1.56832e+06 2005-01-01 00:00:00
2005-02-01  1.77795e+06 2005-02-01 00:00:00
2005-03-01  1.89924e+06 2005-03-01 00:00:00
2005-04-01  2.19562e+06 2005-04-01 00:00:00
2005-05-01  2.25281e+06 2005-05-01 00:00:00

使用以下代码：

df.columns = ['y','ds']
df[~df.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(1)]
df.index= df.ds
data = df.y      #data is the time series I want to decompose

系统信息: Python 3.5.1 | Pandas 0.20.3 |64位Windows 7

Answer 1

这里也有同样的问题。

检查类型是否为整数。如果不是，则将其转换。

data.dtypes
dtype('int32')