在查看了this post之后,我尝试用Rcpp对一个矩阵进行子集。
使用RcppArmadillo
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
#include "RcppArmadillo.h"
// [[Rcpp::export]]
arma::mat submatrix(const arma::mat& m1in, int fromin, int toin){
arma::mat s1 = m1in.cols(fromin-1,toin-1);
return(s1);
}那么submatrix(M, 1, 900)比M[,1:900]要快一点。
使用RcppGSL
#include <RcppGSL.h>
#include <gsl/gsl_matrix.h>
// [[Rcpp::export]]
gsl_matrix_const_view submatrix(const RcppGSL::Matrix & X, int k1, int k2, int n1, int n2) {
return gsl_matrix_const_submatrix(X, k1, k2, n1, n2);
}这里submatrix(M, 0, 0, 1000, 900)比M[,1:900]慢
> microbenchmark(M[,1:900], submatrix(M, 0, 0, 1000, 900))
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq max neval
M[, 1:900] 8.035749 10.20265 13.25657 11.75554 14.27586 117.2533 100
submatrix(M, 0, 0, 1000, 900) 16.597605 19.55858 23.04454 21.52959 23.98431 141.6158 100有没有一种更快的方法用RcppGSL对矩阵进行子集
发布于 2017-09-05 20:17:38
我认为原因是您的矩阵不是通过引用传递的(可能是因为R矩阵和GSL矩阵不兼容)。
为了证明我的观点,测试一下:
// [[Rcpp::depends(RcppGSL)]]
#include <RcppGSL.h>
#include <gsl/gsl_matrix.h>
// [[Rcpp::export]]
gsl_matrix_const_view submatrix(RcppGSL::Matrix & X, int k1, int k2, int n1, int n2) {
X(0, 0) = 1;
return gsl_matrix_const_submatrix(X, k1, k2, n1, n2);
}
/*** R
M <- matrix(0, 1000, 1000)
test <- submatrix(M, 0, 0, 1000, 900)
M[1, 1]
*/如果我没记错的话,你每次使用RcppGSL都会遇到同样的问题。也许有一个矩阵的Map视图(就像在Eigen中)可以用来代替& (我不知道GSL)。
https://stackoverflow.com/questions/46051116
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