如何正确使用tf.summary.text？

Question

我尝试使用此函数将日志文本写入Tensorboard日志文件，但我遇到了一些问题。

我想写一个包含字符串的列表(或np.array)。我不能简单地传递它，因为它不是一个张量，那么我该怎么做呢？

我正在尝试的是：

hyperparameters = ["learning_rate=1","batch_size=50","optimizer=Adagrad"]

summary_op = tf.summary.text("hyperparameters info", hyperparameters)
summary = session.run(summary_op )

writer.add_summary(summary)

请注意，我已经定义了一个FileWriter，并且我已经在运行一个会话。

Answer 1

你可以像这样使用张量：

hyperparams = np.array(["learning_rate=1","batch_size=50","optimizer=Adagrad"])
hyperparams_tensor = tf.constant(hyperparams)

#Or Directly use the tensor, there is no need for np.array() or list
#hyperparams_tensor = tf.constant(["learning_rate=1","batch_size=50","optimizer=Adagrad"])

summary_op = tf.summary.text("hyperparameters info", hyperparams_tensor)
summary = session.run(summary_op)

writer.add_summary(summary)