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KNN边/图
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Stack Overflow用户
提问于 2017-09-09 09:27:23
回答 1查看 100关注 0票数 0

我已经为我的数据创建了相异矩阵。我正在尝试从KNN方法中获得一组边的结果。我读到过KNN是一种有监督的学习方法。因此,从我读过的所有文献中,有这个训练集和测试集,然后算法预测测试数据的分类。但我追求的不是分类(或结果),而是3-NN方法产生的一组边缘。

R是否有一个用于KNN的函数,在该函数中我可以获得边缘而不是分类输出?

另外,R有没有内置的函数来绘制图形/树?我一直在找,但我所能看到的都是基本的情节。也许我找错方向了。

非常感谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-09-12 21:45:29

你所说的边缘仅仅是你的KNN分类器的决策边界。KNN为数据集的每个样本分配一个标签,但可以对输入空间中的任何点进行分类。

我假设你的输入空间是2维的。

近似这些边界的最简单方法是对均匀分布的点网格进行分类,为每个唯一标签分配一种颜色。这些边界就是颜色区域之间的交集。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/46126352

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