Keras softmax概率

Question

我试图从最后一层是softmax层的网络中获得softmax概率，当我使用model.predict()时，我得到的是类而不是概率。谁能告诉我如何获得概率。

 model = Sequential() 
 model.add(Convolution2D(32, 3, 3,input_shape=(32, 32, 3))) 
 model.add(MaxPooling2D((2, 2))) 
 model.add(Dropout(0.5))
 model.add(Activation('relu'))
 model.add(Convolution2D(32, 3, 3))
 model.add(MaxPooling2D((2, 2))) 
 model.add(Dropout(0.5))
 model.add(Activation('relu'))
 model.add(Flatten())      
 model.add(Dense(128))
 model.add(Activation('relu')) 
 model.add(Dense(43)) 
 model.add(Activation('softmax'))

Answer 1

你的模型的输出将是0到1之间的值。你的模型应该给出一个大小为43的向量，所有输出的总和将加到1。

根据您的训练，如果与训练示例相似，这些“概率”对于所选的类通常几乎是1，这表明模型经过了良好的训练。