了解R，mice _mice包中鼠标函数的mi.anova输出

Question

我有一个带有丢失数据的数据帧，我将其归因于mice。

我不能完全理解我得到的输出。SSQ =平方和。但是平方和是多少呢？剩余平方和？或者总平方和-残差平方和？我假设是后者，但不确定。

df1是有意义的-它是每个变量中的组数-1。df2，我不明白。我有473个变量，在老鼠身上有20个推算。但即使是473x20也不等于下面第一列中的500万！

另外，eta2是指单向anova的结果，而partial-eta2是指我的多向anova的结果吗？

底部残差是什么？

非常感谢您的所有建议！！

    imput <- mice(bdd, seed=1, pred = pred1, meth = meth1, m=20, print = FALSE)
    > MAnoAP<-mi.anova(mi.res=imput,formula="AP~sexe+stage+connaissances.adaptees+temps.entourage+reconnaissance.entourage+reconnaissance.superieurs")
    Univariate ANOVA for Multiply Imputed Data (Type 2)  

    lm Formula:  AP~sexe+stage+connaissances.adaptees+temps.entourage+reconnaissance.entourage+reconnaissance.superieurs
    R^2=0.092 
    ..........................................................................
    ANOVA Table 
                                      SSQ df1        df2 F value  Pr(>F)    eta2 partial.eta2
    gender                        265.56286   1 5426186.13  6.7227 0.00952 0.01333      0.01447
    stage                       736.12077   7  276366.62  2.6410 0.00996 0.03695      0.03910
    connaissances.adaptees      425.68167   1   21534.43 10.4479 0.00123 0.02136      0.02299
    temps.entourage             269.14396   2  524732.88  3.3883 0.03377 0.01351      0.01466
    reconnaissance.entourage    109.61170   1 1148306.99  2.7651 0.09634 0.00550      0.00602
    reconnaissance.superieurs    26.02588   1 7299027.16  0.6574 0.41748 0.00131      0.00144
    Residual                  18092.04873  NA         NA      NA      NA      NA           NA

Answer 1

我想出了一部分答案

SSQ =可归因于该特定因子的平方和的部分

残差= SSQ残差

仍然不了解df2

Answer 2

SSQ =可归因于该特定因子的平方和的部分

残差= SSQ残差

df2 =自由度(对于整个样本大小)

Answer 3

df2 =自由度(对于整个样本大小)