在mysql上处理更多的2000+请求？

Question

是否有任何工具或适当的方法来处理每秒超过2000次对mysql数据库的请求(主要是写入请求)？而不会到达队列限制。

Answer 1

有几种不同的方法可以处理对MySQL (或任何其他关系/关系数据库)的大量请求。从不断增长的流量开始，您可以采用复制，允许其他机器以只读方式发送(无插入、更新、删除等)从一台机器上读取数据，并仅写入单个“主”机器(读取副本从主计算机或允许写入的实例复制写入的数据，但可能在短时间内稍微落后于写入的最新数据)。Oracle ( MySQL项目的所有者)在这里有一篇关于它(以及扩展PHP)的好文章：http://www.oracle.com/technetwork/articles/dsl/white-php-part1-355135.html

一旦你的应用程序开始处理真正大规模的请求(比如Facebook，Google等)，你会想要考虑其他的策略，比如集群，利用NoSQL (用于某些功能，如搜索，分析，日志，监控等)，根据地理区域拆分表和数据库(如果它有意义的话)。这里有一个入门白皮书：https://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/guide-to-scaling-web-databases-with-mysql-cluster/

您还可以执行"scaling MySQL“的通用搜索，这将提供更多的结果。

Answer 2

MariaDB 10+附带Galera集群，允许您拥有多个主服务器，您可以通过IP或通过设备进行负载均衡。

此外，每秒的请求数取决于写入完成的速度。如果您有一个简单的原子原始写入，您可以关闭接收表上的索引，因此它是您的服务器所能处理的最快速度。该原始表可以是MyISAM而不是InnoDB。这通常是写入速度的10倍之多。让另一个进程将原始数据批量读取到另一个具有适当索引的表中。通过这种方式，我们已经成功地完成了高达10K次/秒的交易