Python list和sklearn HashingVectorizer

Question

我有一个嵌套的python列表，格式如下

npes = [['a','b'], ['d','e'],['f','g']]

我需要使用HashingVectorizer()向量化这个列表，但是我不明白应该如何使用vectorizer.fit_transform处理这个列表

vectorizer = HashingVectorizer()
Xc = vectorizer.fit_transform(npes)

上面的代码会给出以下错误

  AttributeError: 'list' object has no attribute 'lower'

有人知道怎么做吗？

Answer 1

npes是一个列表列表，并且vectorizer不接受列表列表作为参数。因此，展平列表并将其作为参数发送

npes = [['a','b'], ['d','e'],['f','g']]
vectorizer = HashingVectorizer()
Xc = vectorizer.fit_transform(sum(npes, []))

如果您使用的是numpy，则使用npes = np.ravel(npes)