我有一个N乘以2的矩阵,叫做r (N非常大)。R是2D中点的位置。我寻找了计算点之间距离的最佳优化方法。我发现,如果不尝试将其转换为方阵,dist函数在较少的时间内是最好的。我想知道我是不是该写
D= pdist(r, 'euclidean');当我需要粒子i和j之间的距离时,使用D矢量找到它的最佳方法是什么?如果不使用if,我真的不会做任何事情。我知道我可以做到
if (i < j)
D((i–1)*(m–i/2)+j–i)
end但由于N非常大,因此效率不高。有人能帮帮我吗?
发布于 2017-09-20 03:19:42
我使用ii和jj作为行索引和列索引,进入大小为N的假设距离矩阵M = squareform(D)。结果是ind,这样D(ind)就等于M(ii,jj)。
t = sort([ii, jj]); % temporary variable
ii = t(2); % maximum of ii and jj
jj = t(1); % minimum of ii and jj
t = N-1:-1:1;
ind = sum(t(1:jj-1)) + ii - jj;https://stackoverflow.com/questions/46306535
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