如何用sf::st_centroid计算多边形的质心？

Question

我正在尝试使用新的"sf“包来操纵R中的一些巴西人口普查数据。我可以导入数据，但在尝试创建原始面的质心时出现错误

library(sf)

#Donwload data  
filepath <- 'ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_de_setores_censitarios__divisoes_intramunicipais/censo_2010/setores_censitarios_shp/ac/ac_setores_censitarios.zip'
download.file(filepath,'ac_setores_censitarios.zip')
unzip('ac_setores_censitarios.zip')
d <- st_read('12SEE250GC_SIR.shp',stringsAsFactors = F) 

现在我尝试创建一个包含列" geometry“的质心的新几何列，但得到一个错误：

d$centroid <- st_centroid(d$geometry)
Warning message:
In st_centroid.sfc(d$geometry) :
  st_centroid does not give correct centroids for longitude/latitude data

我该如何解决这个问题呢？

Answer 1

所有sf底层的GEOS函数都需要投影坐标才能正常工作，因此您应该对适当的投影数据运行st_centroid。我对巴西可用的CRS了解不多，但EPSG:29101似乎工作得很好：

library(tidyverse)

d$centroids <- st_transform(d, 29101) %>% 
  st_centroid() %>% 
  # this is the crs from d, which has no EPSG code:
  st_transform(., '+proj=longlat +ellps=GRS80 +no_defs') %>%
  # since you want the centroids in a second geometry col:
  st_geometry()

# check with
plot(st_geometry(d))
plot(d[, 'centroids'], add = T, col = 'red', pch = 19)