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问基于用户阅读的文章的相似文章建议
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Stack Overflow用户

提问于 2017-09-12 18:48:33

回答 1查看 51关注 0票数 0

我正在寻找最好的算法，用于我的项目中的文章建议。我们有1000篇文章。我想根据他正在阅读的文章向用户推荐类似的文章。哪种算法最适合这个。我尝试了基于内容的推荐，这涉及到训练模型。在我的例子中，它可以是基于用户正在阅读的文章的简单文本相似度，而不是用户阅读文章的历史记录

machine-learning

recommendation-engine

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-09-12 20:26:45

也许可以看看karpathy在arxiv的理智上做了什么。

https://github.com/karpathy/arxiv-sanity-preserver

票数 -1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46174448

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