如何将CSV转换为JSON？

Question

我有一个CSV文件，头作为键，数据作为值。我的目标是将CSV文件转换为Json，然后上传到数据库中并输出我上传的数据。我已经成功地将CSV转换为Json，但我的输出遇到了问题。

我目前所拥有的

import csv
import json
import pandas as pd
csvfile = open ('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv','r')
reader = csv.DictReader(csvfile)
result = []
for row in reader:
    result.append(row)
result = json.dumps(result)
result = json.loads(result)
keys = ('Entity' ,'Year','SO2 emissions- Clio Infra')
print(result)

CSV数据：

[{'502 emissions- Clio Infra': '0', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1860 '},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1870'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.059', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1880'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.065', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1890'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.071', 'Entity': 'Africa', 'Year': ' 1900'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.146', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1910'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.372', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1920'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.41', 'Entity': 'Africa', 'Year': ' 1930'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.56 ', 'Entity': 'Africa', 'Year ': '1940'}]

This is the output of result

正确的输出：

'First Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...
'Second Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...
'Third Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...

Answer 1

您可以使用csv.DictReader读取CSV，然后使用json.dumps序列化其输出。

import csv
import json

data = []
with open('file.csv') as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        data.append(row)

json_data = json.dumps(data)

Answer 2

您当前正在打印的结果是字典本身，如果您想以问题中所示的良好格式获得输出，则需要遍历字典以打印出每个键及其值

for key in keys:  #looking through each key
    print (key)
    for i in results:  #going through the results and printing the value of the index with the current key
        print (results[i][key])

如前所述，这应该会给出控制台中的预期输出

Answer 3

如果在数据帧中加载数据，可以尝试使用.to_dict。

df = pd.read_csv('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv')
df.T.to_dict().values()

.to_dict()通过列在映射中转换数据帧(对于每一列，您都有索引->值)。通过转置和使用.to_dict，这是一个按行的映射(对于每个索引，您都有一个映射列->值)。你不需要钥匙，就拿着.values()吧

请注意，如果您使用的是Python3.5，则这是一个dict_values对象，因此在转换为json之前，您可能希望使用list()。

顺便说一句，您还可以使用dict(zip(columns, values))为每一行获取一个映射列->值，这样会更快。在这种情况下，你根本不需要熊猫。

编辑:如果csv没有头部，需要通过关键字names=在pd.read_csv()中传递