我有一个线性模型,该模型具有一个加权因子,该因子对最近的观察结果进行加权。权重使用调优参数,我希望使用调优网格对其进行优化。下面是一个简单的示例:
require(data.table)
require(caret)
SMOOTHING_PARAMETER <- 0.2
dt <- data.table(y = rnorm(10),
x = rnorm(10))
model <- train(y ~ x,
data = dt,
method = "lm",
weights = (1 + SMOOTHING_PARAMETER) ^(1:nrow(dt)))有没有办法使用插入符号包中的expand_grid函数在(0,1)之间找到TUNING_PARAMETER变量的最佳值。
发布于 2017-08-19 20:13:27
是。您必须编写一个custom method来定义您自己的参数和模型。权重的代码需要放到fit模块中。
https://stackoverflow.com/questions/45547765
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