blocks|key|2846054|text|如果我对您的问题理解正确，您希望从文本中检测名词/动词。AFAIK+Lucene本身无法检测到这一点。您可以改为查看OpenNLP库，它是一个|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2846055|基于|2846056|机器学习的自然语言文本处理工具包|blockquote|2846057|2846058|2846059|因此，它将使用训练模型等概念，然后进行预测。它有一个POSTagger+here+(部分语音标签)-你可以在文档中查看它的用法，以及一些详细的例子here，here和here。|2846060|另一个优秀的Java框架是Stanford+Core+NLP，您可以查看Stanford+Log线性词性标记器here|2846061|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://opennlp.apache.org/|1|https://opennlp.apache.org/docs/1.8.1/manual/opennlp.html#tools.postagger.tagging.cmdline|2|https://stackoverflow.com/questions/40603865/java-opennlp-extract-all-nouns-from-a-sentence|3|https://www.tutorialspoint.com/opennlp/opennlp_finding_parts_of_speech.htm|4|https://gist.github.com/johnmiedema/e12e7359bcb17b03b8a0|5|https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/|6|https://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml^0|1M|7|0|0|0|0|0|0|10|4|1|21|4|2|26|4|3|2B|4|4|0|D|H|5|1J|4|6|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|18|8|@]|9|@$A|19|B|1A|1|1B]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1D|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|1G|8|@]|9|@$A|1H|B|1I|1|1J]|$A|1K|B|1L|1|1M]|$A|1N|B|1O|1|1P]|$A|1Q|B|1R|1|1S]]|C|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1T|8|@]|9|@$A|1U|B|1V|1|1W]|$A|1X|B|1Y|1|1Z]]|C|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|20|8|@]|9|@]|C|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|C|$U|V]]|W|$5|R|S|T|C|$U|X]]|Y|$5|R|S|T|C|$U|Z]]|10|$5|R|S|T|C|$U|11]]|12|$5|R|S|T|C|$U|13]]|14|$5|R|S|T|C|$U|15]]|16|$5|R|S|T|C|$U|17]]]]

If I understand your question correctly, you want to detect nouns/verb from a text. AFAIK Lucene on its own does not have capability to detect this. You can instead look at <a href="https://opennlp.apache.org/" rel="nofollow noreferrer">OpenNLP</a> library which is a 

<blockquote>
 machine learning based toolkit for the processing of natural language
 text
</blockquote>

So it would be using concepts like training models and then predicting. It has a POSTagger API (part of speech tagger) - you can take a look at it's usage <a href="https://opennlp.apache.org/docs/1.8.1/manual/opennlp.html#tools.postagger.tagging.cmdline" rel="nofollow noreferrer">here</a> in docs and some detailed examples <a href="https://stackoverflow.com/questions/40603865/java-opennlp-extract-all-nouns-from-a-sentence">here</a>,<a href="https://www.tutorialspoint.com/opennlp/opennlp_finding_parts_of_speech.htm" rel="nofollow noreferrer">here</a> and <a href="https://gist.github.com/johnmiedema/e12e7359bcb17b03b8a0" rel="nofollow noreferrer">here</a>.

Another excellent framework in Java is <a href="https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/" rel="nofollow noreferrer">Stanford Core NLP</a> You can take a look at Stanford Log-linear Part-Of-Speech Tagger <a href="https://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml" rel="nofollow noreferrer">here</a>

I would like some help to use Lucene in my Java App to simplify a text.

I already did it myself but I don't have solution for verbs and plurial.

How can I process ?

Lucene librairy for purify a text (plurial, verbs...)

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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我希望在我的Java应用程序中使用Lucene来简化文本。我自己已经做过了，但是我没有动词和复数的解决方案。我该如何处理？

问Lucene librairy for purify a text (复数，动词...)
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