我想从开放式问题中分析答案。首先是单词云,然后我遇到了一个问题,当我想统计2-3个单词短语的频率时。
下面是我的代码:
library('tm')
tokenize_ngrams <- function(x,n=2)return(rownames(as.data.frame(unclass(textcnt(x,method="string",n=n)))))
corpus <- Corpus(VectorSource(texts))
matrix <- TermDocumentMatrix(corpus,control=list(tokenize=tokenize_ngrams))
inspect(matrix[1:4, 1:3])结果应该是2个单词的短语和频率。但我得到的结果如下:
Docs
Terms 1 2 3
document 1 0 0
first 1 0 0
the 1 1 1
this 1 1 1

发布于 2017-07-28 23:49:01
我不知道使用tm的答案,但这将很好地工作:
require(quanteda)
matrix <- dfm(texts, ngrams = 2)
head(matrix)https://stackoverflow.com/questions/45149252
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