使用脱机绘图图形将jupyter笔记本导出为pdf；缺少图形

Question

我正在尝试创建我的课程计划的pdf导出，并且我对图表使用plotly offline。在下面的MWE中，绘图将显示在Jupyter Notebook中，但不会在我导出为pdf时显示。我使用File-->Download as-->PDF via Latex (.pdf)导出。

我想做一个pdf而不是用html。我知道将html导出转换为pdf可能需要额外的步骤，但我想知道是否有更直接的方法(代码修改？)这将允许我直接通过File-->Download as-->PDF via Latex (.pdf)导出

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.graph_objs as go

data = [go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[3, 2, 1])
]
iplot(data)

Answer 1

我认为因为plotly图形是svg对象并由javascript生成，所以我无法在jupyter笔记本上导出到PDF，所以我无法检查和确认我的答案。

Plotly offline没有显示为图像，你可以使用plotly online来做这件事，它可以免费生成图形

您需要创建一个在线账号，还需要粘贴plotly网站上的用户名和API密钥(API密钥可以在设置中找到)。

注意:如果这些地块是公开或私下共享的，请按图块方式登记，我对您的地块公开不承担任何责任。

无论如何，这将为您提供图形的图像输出，您可以将其导出为PDF

代码：

import plotly
import plotly.graph_objs as go

plotly.plotly.sign_in('<<username goes here>>', '<<api key goes here>>')
trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
data = [trace]
layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

plotly.plotly.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png')

from IPython.display import Image
Image('a-simple-plot.png')

Answer 2

您需要指定适当的Default Renderer (或者渲染器，如果您想在Notebook中可视化它，并且当使用您提到的File-->Download as-->PDF via Latex (.pdf)选项导出到PDF时也是如此)。

我自己也为此挣扎了几个小时，但最终为我工作的设置如下：

import plotly.io as pio
pio.renderers.default = "notebook+pdf"  # Renderer for Notebook and HTML exports + Renderer for PDF exports
# init_notebook_mode(connected=True)  # Do not include this line because it may not work

请注意，您可以使用+符号连接任意多个渲染器，当使用每个渲染器时，Plotly将执行magically know。

Answer 3

一个更简单的解决方案是使用image_bytes = fig.to_image(format='png')，而不是使用Image(image_bytes)显示，但首先你应该安装orca，和

pip3 install psutil requests

示例：

fig = go.Figure()
""" here goes some code to draw """

image_bytes = fig.to_image(format='png', , width=1200, height=700, scale=1) # you can use other formats as well (like 'svg','jpeg','pdf')

#instead of using fig.show()
from IPython.display import Image
Image(img_bytes)

你可以阅读更多here

然后您可以使用File -> Download as -> PDF或终端jupyter nbconvert --to pdf <notebook_name>.ipynb对其进行转换