如何直接将图像从彩色转换为灰度，而无需使用pyplot进行存储和读取

Question

我使用pyplot来获取图像。看起来默认的是彩色图像，但我想要的是灰度。我使用下面的代码，但是，我需要首先保存彩色图像，然后才能获得灰度图像。有没有办法直接显示和保存灰度图像？

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

#downsampling
a = sound
R = 2
a=a.reshape(-1,R).mean(axis=1)

Pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(a, NFFT=1024, Fs=44100/2, 
noverlap=900) #Fs be downsampling 
plt.savefig('sp_xyz.png')
image = Image.open('sp_xyz.png').convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray_r')

Answer 1

问题How can I convert an RGB image into grayscale in Python?展示了如何将numpy数组转换为灰度的不同方法，可以通过直接操作数组，也可以通过PIL。

然而，在这里的问题中，您不需要转换任何内容，因为已读取的光谱图是具有单通道的数组(因此是灰度图像)。

现在这取决于你想要做什么。如果希望将结果数组(Pxx)保存为图像，可以使用

plt.imsave('sp_xyz.png', Pxx, cmap="gray")

如果您想要保存绘制为轴但带有灰色色彩映射的光谱图，

Pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900, cmap="gray")
plt.savefig('sp_xyz.png')