调整绘图大小

Question

我被使用'figsize‘来改变图的大小弄糊涂了。也许我没有完全理解matplotlib是如何工作的。下面的代码来自我之前提出的一个问题，关于使用两个轴在一个图中绘制具有不同比例的系列。Prin_Balances是一个由浮点数组成的数据框架，列名应该是自解释的，并与特征相对应。

fig, ax = plt.subplots()
# plt.figure(figsize=(9,6))

plt.xticks(rotation=45)
plt.plot(Prin_Balances['UPB'], '--r', label='UPB')
plt.legend()
ax.tick_params('Bal', colors='r')


# Get second axis
ax2 = ax.twinx()
plt.plot(Prin_Balances['1 Mos'],  label='1 Mos', color = 'blue')
plt.plot(Prin_Balances['2 Mos'],  label='2 Mos', color = 'green')
plt.plot(Prin_Balances['3 Mos'],  label='3 Mos', color = 'yellow')
plt.plot(Prin_Balances['> 3 Mos'],  label='>3 Mos', color = 'purple')
plt.legend()

ax.tick_params('vals', colors='b')

现在当我运行这段代码时，我得到了一个很好的，但很小的图形：

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如何更改此图表的大小？在代码中，我调用第二行('plt.figure')的位置似乎对输出有影响，在某些情况下，会在具有不同标签的新图上方绘制一个空框。(我没有包括这方面的快照，因为我使用的是Juypter notebook，并且这两个图形只能通过向下滚动输出窗口来查看。

Answer 1

尝试如下所示：

fig = plt.figure(figsize=(9,6))
ax = fig.add_subplot(121)

# ax.xticks(rotation=45)
ax.plot(Prin_Balances['UPB'], '--r', label='UPB')
ax.legend()
ax.tick_params('Bal', colors='r')


# Get second axis
ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.plot(Prin_Balances['1 Mos'],  label='1 Mos', color = 'blue')
ax2.plot(Prin_Balances['2 Mos'],  label='2 Mos', color = 'green')
ax2.plot(Prin_Balances['3 Mos'],  label='3 Mos', color = 'yellow')
ax2.plot(Prin_Balances['> 3 Mos'],  label='>3 Mos', color = 'purple')
ax2.legend()
ax2.tick_params('vals', colors='b')

plt.show()

ax是一个AxesSubplot，它没有xticks()方法，所以您必须找到对应的方法。(据我所知，set_xticks()可以工作，但不能使用rotation关键字。)