Elasticsearch:使用特殊字符精确匹配关键字

Question

我将标记存储为keywords数组

...
Tags: {
   type: "keyword"
},
...

结果数组如下所示：

Tags: [
    "windows",
    "opengl",
    "unicode",
    "c++",
    "c",
    "cross-platform",
    "makefile",
    "emacs"
]

我想，因为我使用的是keyword类型，所以我可以很容易地进行精确的搜索，因为它不应该使用任何分析器。

显然我错了！这给出了我的结果：

body.query.bool.must.push({term: {"_all": "c"}}); # 38 results

但这不是：

body.query.bool.must.push({term: {"_all": "c++"}}); # 0 results

尽管很明显存在这个标记的实例，如上所述。

如果我使用body.query.bool.must.push({match: {"_all": search}}); (使用match而不是term)，那么"c“和"c++”返回完全相同的结果，这也是错误的。

Answer 1

这里的问题是您使用的是_all - Field，它使用分析器(默认情况下是标准的)。对你的数据做一个小测试，以确保：

测试1:

curl -X POST http://127.0.0.1:9200/script/test/_search \
  -d '{
  "query": {
        "term" : { "_all": "c++"}
  }
}'

测试2:

curl -X POST http://127.0.0.1:9200/script/test/_search \
  -d '{
  "query": {
        "term" : { "tags": "c++"}
  }
}'

在我的测试中，第二个查询返回文档，第一个不返回。

您真的需要使用多个字段进行搜索吗？如果是这样的话，你可以覆盖_all字段的默认分析器--为了快速测试，我设置了一个索引，设置如下：

{
    "settings": {
        "number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas": 0
    },
    "mappings": {
        "test" : {
            "_all" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed", "analyzer" : "keyword"},
            "properties": {
                    "tags": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
        }
    }
}

或者，您可以创建Custom _all Field。

像Multi Field query这样的允许定义要搜索的字段列表的解决方案，其行为方式更像您使用body.query.bool.must.push({match: {"_all": search}});的示例。