我正在尝试找到将Blob的内容读取到现有SharedArrayBuffer中的最有效的方法,其起源是等待缓冲区被poplated的工作进程。在我的例子中,我可以保证SharedArrayBuffer至少足够长来容纳Blob的全部内容。我想出的最好的方法是:
// Assume 'blob' is the blob we are reading
// and 'buffer' is the SharedArrayBuffer.
const fr = new FileReader();
fr.addEventListener('load', e =>
new Uint8Array(buffer).set(new Uint8Array(e.target.result)));
fr.readAsArrayBuffer(blob);这似乎效率很低,尤其是在读取的blob相对较大的情况下。
发布于 2017-09-23 17:30:00
Blob不是Transferable对象。此外,FileReader上也没有可用的.readAsSharedArrayBuffer方法。
但是,如果您只需要同时读取来自多个工作进程的Blob,我相信您可以使用URL.createObjectURL()和fetch来实现这一点,尽管我没有在多个工作进程中进行过测试:
// === main thread ===
let objectUrl = URL.createObjectURL(blob);
worker1.postMessage(objectUrl);
worker2.postMessage(objectUrl);
// === worker 1 & 2 ===
self.onmessage = msg => {
fetch(msg.data)
.then(res => res.blob())
.then(blob => {
doSomethingWithBlob(blob);
});
};否则,据我所知,确实没有一种有效的方法将数据从文件加载到SharedArrayBuffer中。
我还在这里提供了一种方法,用于将blob的块从主线程传输到单个工作线程。就我的用例而言,文件太大,无法将整个内容读取到单个数组缓冲区中(无论是否共享),因此我使用.slice来处理块。这样,您就可以通过使用Transferable ArrayBuffer的多个.postMessage调用,以类似流的方式将大量数据传递给单个工作进程
// === main thread ===
let eof = false;
let nextBuffer = null;
let workerReady = true;
let read = 0;
function nextChunk() {
let end = read + chunkSize;
if(end >= file.length) {
end = file.length;
eof = true;
}
let slice = file.slice(read, end);
read = end;
fr.readAsArrayBuffer(slice);
}
fr.onload = event => {
let ab = event.target.result;
if(workerReady) {
worker.postMessage(ab, [ab]);
workerReady = false;
if(!eof) nextChunk();
}
else {
nextBuffer = ab;
}
};
// wait until the worker finished the last chunk
// ... otherwise we'll flood main thread's heap
worker.onmessage = msg => {
if(nextBuffer) {
worker.postMessage(nextBuffer, [nextBuffer]);
nextBuffer = null;
}
else if(!eof && msg.ready) {
nextChunk();
}
};
nextChunk();
// === worker ===
self.onmessage = msg => {
let ab = msg.data;
// ... do stuff with data ...
self.postMessage({ready:true});
};这会将数据块读入主线程中的ArrayBuffer,将其传输给worker,然后在等待worker处理前一个块的同时将下一个块读入内存。这基本上确保了两个线程始终处于忙碌状态。
https://stackoverflow.com/questions/44768386
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