我想删除某一列的结果为“未知”的所有行。

Question

我是编程和Python3/Pandas的新手。

我已经写了一个csv文件到一个dF，并且正在使用pandas和numpty。dF包含一系列列，A、B、C等，以及它们的数千行数据(不全是数字的)。我想从数据框中删除“未知”的所有实例。

我试过了：

dF = dF[dF'A‘!=’未知‘]

但它给了我一条错误消息。

Answer 1

您需要按boolean indexing过滤数据

df = pd.DataFrame({'A':['a','unknown','b'],
                   'B':pd.date_range('2017-01-01', periods=3),
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5]})
print (df)
         A          B  C  D
0        a 2017-01-01  7  1
1  unknown 2017-01-02  8  3
2        b 2017-01-03  9  5

df1 = df[(df['A'] != 'unknown') & (df['B'] > '2017-01-02')]
print (df1)
   A          B  C  D
2  b 2017-01-03  9  5

但是如果以后需要处理数据：

df1['C'] = df1['C'] + 1
print (df1)

正在尝试对DataFrame中切片的副本设置一个值。尝试使用值，col_indexer = .locrow_indexer

问题是，如果您稍后修改了df1中的值，您会发现修改不会传播回原始数据(df)，并且Pandas会发出警告。

解决方案是copy

df1 = df[(df['A'] != 'unknown') & (df['B'] > '2017-01-02')].copy()
print (df1)
   A          B  C  D
2  b 2017-01-03  9  5

df1['C'] = df1['C'] + 1
print (df1)
   A          B  C  D
2  b 2017-01-03 10  5

Answer 2

你是说这个？

df = df[df['A'] != 'unknown']

或者，您可以使用query()

df = df.query('A != "unknown"')