具有多个正图像的Haar级联训练

Question

我正试着训练我自己的哈尔梯队来侦测枪支。我已经下载了将近2000张底片图片，我想要检测很多种类的枪。所以，我想，haar cascade需要用很多正面的枪图像来训练。怎么做呢？

顺便说一句，我在Linux / Ubuntu环境下工作。

提前谢谢。

Answer 1

对于用于检测自定义对象的训练haar级联，您可以使用opencv库。在debian/ubuntu linux或其衍生系统上，可以通过以root用户身份运行以下命令来安装：

# apt-get install libopencv-dev

一旦成功，我发现this site上的代码和步骤对学习训练haar级联非常有用。作者用一个例子进行了演示。

还有一个相关的git存储库here。Readme.md简明扼要地表示了这组步骤。第1步用于安装opencv，可以忽略该步骤。

成功训练的关键是获得足够数量的正面和负面图像。