了解结果中的sys.getrefcount差异

Question

在阅读了有关sys.getrefcount的内容后，我尝试使用下面的代码：

import sys
go = 102133333333333333333333333
sys.getrefcount(go)
>>> 2
sys.getrefcount(102133333333333333333333333)
>>> 3

为什么我会得到这个结果，特别是3次引用102133333333333333333333333数字(或任何更高的数字)的结果，以及为什么它高于从go变量返回的引用计数？

Answer 1

getrefcount函数返回引用的数量，包括：

1. 为参数创建的引用；
2. 导入代码中定义的所有引用。

因此，1非常常见，并且很可能在内置模块中大量使用，它提供了许多参考：

>>> getrefcount(1)
136

这同样适用于其他不可变对象，如字符串和常量：

>>> getrefcount(True)
145
>>> getrefcount("a")
5

在我的系统上，102133333333333333333333333也提供了3，这意味着它在解释器打开时导入的代码中使用了两次。

那么为什么你会得到这些结果呢？

关于go变量，它有两个引用:一个是在定义它时创建的，另一个是在将它传递给getrefcount时创建的。

现在关于102133333333333333333333333，或者任何较大的数字。首先，this question解释了为什么大数字会导致3引用。基本上，在编译的代码中使用较小的数字，并且所有使用它们的位置都指向相同的地址。另一方面，当在运行时创建一个编译代码中不存在的数字时，它会被编译和存储以进行优化，这会提供两个引用，外加传递给getrefcount的一个引用。

但是，当一个运行时编号分配给两个变量时，后者将不会指向相同的地址。因此，引用的数量不会增加，而是停留在3。

以下是演示：

>>> getrefcount(45)
9
>>> a = 45
>>> b = 45
>>> a is b
True

现在有一个更大的数字：

>>> getrefcount(1000)
3
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a is b
False

下面显示了变量如何不指向号码地址：

>>> a = 1000
>>> a is 1000
False