如何将文档转换服务与Watson Retrieval and Ranking连接起来

Question

我有100份pdf格式的文件。我曾使用Watson文档转换服务将pdf文档转换为JSON Answer Units。现在我需要训练这些文档。

我已经编写了python代码，它需要JSON答案单元和文档相关性分数作为Watson R和R的输入。如何通过python代码引用JSON答案单元或如何通过Python API从文档转换服务下载JSON答案单元

Answer 1

我认为您可以从IBM Developers (Node SDK)中看到this示例。这个line展示了一个引用JSON应答单元示例。

编程语言是其他的，但您可以使用相同的逻辑来做您想做的事情，文档转换集成示例展示了如何通过使用文档转换服务将文档转换为答案单元，并将其上载到检索和排名服务，以使答案单元可搜索。

1. 创建solr集群，上传solr配置并创建集合

在文件retrieve_and_ran_lifecycle.v1.js和retrieve_and_rank_solr.v1.js中，您可以找到有关如何执行这些步骤的示例函数。

1.2重要提示:上载solr配置时，请使用资源文件夹中的answer_unit_config.zip，其中包含定义将被索引的字段的schema.xml。

• 编辑文件document_conversion_integration.v1.js并输入以下内容：

2.1文档转换和检索和排名服务的服务凭据(每个服务实例有一组不同的凭据)

2.2 clusterId (创建集群时获取)

2.3 collectionName和inputDocument如果使用与默认

• 不同的值，请运行以下命令：

node document_conversion_integration.v1.js