量化灰度图像

Question

我有灰度图像，我想量化到不同的灰度级别。

更准确地说，在EBImage package中，我们有一个函数equalize()，它有一个参数levels。我们可以将levels值设置为256或128或64等来量化我们的灰度图像。(但equalize()函数将对给定的灰度图像执行直方图均衡化，这对于我目前的情况并不可取)

有人能提出一个公式或函数，我们可以用来改变给定灰度图像中的灰度级数量吗？

Answer 1

首先将格式转换为连续的格式。现在是伪代码。

int x = (int) (value / (Quantisation)); (new format) y = x * Quantisation;

用这种糟糕的方式压缩图像也是可能的。

Answer 2

EBImage中的默认图像数据表示是0到1之间的连续范围。为了将图像量化为给定数量的levels，首先将其转换为0:(levels-1)范围内的整数，然后再转换回0:1，如下例中的quantize函数所示。

library(EBImage)

## sample grayscale image
x = readImage(system.file("images", "sample.png", package="EBImage"))

## function for performing image quantization
quantize = function(img, levels) round(img * (levels-1)) / (levels-1)

## quantize the image
y = quantize(x, levels = 8) 

## show the result
display(y)

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