blocks|key|3307037|text|简而言之:据我所知，没有BioNER模型是(容易的？)可用于斯坦福工具。如果你正在寻找生物医学实体的预训练模型，你最好的选择是(按字母顺序)：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3307038|3307039|ABNER|unordered-list-item|offset|length|3307040|BANNER|3307041|ChemSpot|3307042|(Apache)+cTAKES|3307043|GeneTUKit|3307044|GENIATagger|3307045|GNAT|3307046|Linnaeus|3307047|(The)+NCBI+Taggers+collection|3307048|Neji2|3307049|OpenDMAP|3307050|training你自己的标记器...|3307051|3307052|但这些都不是使用斯坦福CoreNLP库构建的，也不是所有的都是基于Java的……|3307053|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://pages.cs.wisc.edu/~bsettles/abner/|1|http://banner.sourceforge.net/|2|https://www.informatik.hu-berlin.de/de/forschung/gebiete/wbi/resources/chemspot/chemspot|3|https://ctakes.apache.org/|4|https://omictools.com/genetukit-tool|5|https://github.com/saffsd/geniatagger/|6|http://gnat.sourceforge.net/|7|http://linnaeus.sourceforge.net/|8|https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/Tools/|9|https://github.com/BMDSoftware/neji|10|http://opendmap.sourceforge.net/^0|0|0|0|5|0|0|0|6|1|0|0|8|2|0|9|6|3|0|0|9|4|0|0|B|5|0|0|4|6|0|0|8|7|0|6|N|8|0|0|5|9|0|0|8|A|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|20|8|@]|9|@$F|21|G|22|1|23]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|24|8|@]|9|@$F|25|G|26|1|27]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|E|7|28|8|@]|9|@$F|29|G|2A|1|2B]]|A|$]]|$1|L|3|M|5|E|7|2C|8|@]|9|@$F|2D|G|2E|1|2F]]|A|$]]|$1|N|3|O|5|E|7|2G|8|@]|9|@$F|2H|G|2I|1|2J]]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|E|7|2K|8|@]|9|@$F|2L|G|2M|1|2N]]|A|$]]|$1|R|3|S|5|E|7|2O|8|@]|9|@$F|2P|G|2Q|1|2R]]|A|$]]|$1|T|3|U|5|E|7|2S|8|@]|9|@$F|2T|G|2U|1|2V]]|A|$]]|$1|V|3|W|5|E|7|2W|8|@]|9|@$F|2X|G|2Y|1|2Z]]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|E|7|30|8|@]|9|@$F|31|G|32|1|33]]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|E|7|34|8|@]|9|@$F|35|G|36|1|37]]|A|$]]|$1|11|3|12|5|E|7|38|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|13|3|-4|5|6|7|39|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|14|3|15|5|6|7|3A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|16|3|-4|5|6|7|3B|8|@]|9|@]|A|$]]]|17|$18|$5|19|1A|1B|A|$1C|1D]]|1E|$5|19|1A|1B|A|$1C|1F]]|1G|$5|19|1A|1B|A|$1C|1H]]|1I|$5|19|1A|1B|A|$1C|1J]]|1K|$5|19|1A|1B|A|$1C|1L]]|1M|$5|19|1A|1B|A|$1C|1N]]|1O|$5|19|1A|1B|A|$1C|1P]]|1Q|$5|19|1A|1B|A|$1C|1R]]|1S|$5|19|1A|1B|A|$1C|1T]]|1U|$5|19|1A|1B|A|$1C|1V]]|1W|$5|19|1A|1B|A|$1C|1X]]]]

In a nutshell: To my best knowledge, no BioNER models are (easily?) available for the Stanford tools. If you are looking for pre-trained models for biomedical entities, your best bets are (in alphabetical order):

<ul>
<li><a href="http://pages.cs.wisc.edu/~bsettles/abner/" rel="nofollow noreferrer">ABNER</a></li>
<li><a href="http://banner.sourceforge.net/" rel="nofollow noreferrer">BANNER</a></li>
<li><a href="https://www.informatik.hu-berlin.de/de/forschung/gebiete/wbi/resources/chemspot/chemspot" rel="nofollow noreferrer">ChemSpot</a></li>
<li>(Apache) <a href="https://ctakes.apache.org/" rel="nofollow noreferrer">cTAKES</a></li>
<li><a href="https://omictools.com/genetukit-tool" rel="nofollow noreferrer">GeneTUKit</a></li>
<li><a href="https://github.com/saffsd/geniatagger/" rel="nofollow noreferrer">GENIATagger</a></li>
<li><a href="http://gnat.sourceforge.net/" rel="nofollow noreferrer">GNAT</a></li>
<li><a href="http://linnaeus.sourceforge.net/" rel="nofollow noreferrer">Linnaeus</a></li>
<li>(The) <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/Tools/" rel="nofollow noreferrer">NCBI Taggers collection</a></li>
<li><a href="https://github.com/BMDSoftware/neji" rel="nofollow noreferrer">Neji2</a></li>
<li><a href="http://opendmap.sourceforge.net/" rel="nofollow noreferrer">OpenDMAP</a></li>
<li>training your own tagger ...</li>
</ul>

But none of those are built using the Stanford CoreNLP library, and not all are Java-based, either...

Where can I find Stanford NLP named entity recognition libraries for genes, proteins, hormones, transcription factors, neurotransmitters, cytokines, biomarkers, epigenetic markers, enzymes, RNAs, organs, cells, drugs, and diseases?

Stanford NLP named entity recognition libraries for biomedical entities

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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