R数据清理

Question

我将一个数据帧(df1)作为单列数据删除。

1
2  Amazon Pantry
3  Best Sellerin Soaps & Hand Wash
4
5  Palmolive Hygiene-Plus Sensitive Liquid Hand Wash, 300ml
6  Palmolive Hygiene-Plus Sensitive Liquid Hand Wash, 300ml
7   £0.90
8    ?
9
10  Palmolive Naturals Nourishing Liquid Hand Wash, 300ml
11  Palmolive Naturals Nourishing Liquid Hand Wash, 300ml
12  £0.90
13  ?
14
15  L'Oreal Men Expert Carbon Protect Deodorant 250ml
16  L'Oreal Men Expert Carbon Protect Deodorant 250ml
17  £1.50

为了清理数据，我尝试使用以下命令，以便在两个单独的列中获取产品和定价信息。有没有人可以告诉我有没有别的办法。

install.packages("splitstackshape")
newdf <- cSplit(df1, "Amazon_Normal_Text2", direction = "long")

Answer 1

这只是一个思考的过程。

每次出现"ml“时，提取信息，直到ml向后返回，直到有空格，并将其存储到卷变量中。从£到字符串末尾的价格信息并将其存储到(substr)

• extract变量中。(从字符串开头到卷出现的字符位置的nchar)

• extract，nchar)

，grep，regex，grep)产品变量(regex，substr

查看substr、nchar、grep、regex