问最大池层与具有跨度性能的卷积
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-21 11:30:31

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在大多数架构中，conv层之后是一个池化层(max / avg等)。由于这些池化层只是选择前一层的输出(即conv)，我们是否可以仅使用步长为2的卷积，并期望在减少工艺需求的情况下获得类似的精度结果？

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发布于 2017-06-21 13:53:31

是的，这是可以做到的。它在论文'Striving for simplicity: The all convolutional net' https://arxiv.org/pdf/1412.6806.pdf中进行了解释。引述自论文：

‘我们发现，在几个图像识别基准’

‘上，最大池化可以简单地用步幅更大的卷积层代替，而不会损失精度

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44666390

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