为RNN批量重塑ndarray

Question

目标从2开始。从给定的数组中获取输入，目标是下一个要整形的element.Due，直到12个输入到来。我需要将输入重塑为形状数组(批次数为2，2，3)，其中批数数为len(文本)//(2*2*3)，以便输入批数:批数为1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15

    [
      # First Batch
      [
        # Batch of Input
        [[ 1  2  3], [ 7  8  9]],
        # Batch of targets
        [[ 2  3  4], [ 8  9 10]]
      ],

      # Second Batch
      [
        # Batch of Input
        [[ 4  5  6], [10 11 12]],
        # Batch of targets
        [[ 5  6  7], [11 12 13]]
      ]
    ]

目标从2开始。从给定的数组中获取输入，在12个输入到来之前，目标是其下一个要整形的element.Due。我需要将输入重塑为形状数组(批次数，2，2，3)，其中批数数为len(文本)//(2*2*3)，因此输入的数量将为:批次数*2*2*3

Answer 1

您可以使用strides

from numpy.lib.stride_tricks import as_strided as strided

a = np.arange(1, 16)
a

array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])

s = a.strides[0]
strided(a, (2, 2, 2, 3), (s * 3, s, s * 6, s))

array([[[[ 1,  2,  3],
         [ 7,  8,  9]],

        [[ 2,  3,  4],
         [ 8,  9, 10]]],


       [[[ 4,  5,  6],
         [10, 11, 12]],

        [[ 5,  6,  7],
         [11, 12, 13]]]])