在数据帧中分隔特定值

Question

我有一个很大的数据集。我正在尝试用Pandas Dataframe来读取它。我想从其中一列中分离出一些值。假设列名为"A"，则取值范围为90到300。我想分隔270到280之间的任何值。我确实尝试了下面的代码，但它是错误的！

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('....csv')
df2 = df[ 270 < df['A'] < 280]

Answer 1

在boolean indexing中使用between

df = pd.DataFrame({'A':range(90,300)})

df2 = df[df['A'].between(270,280, inclusive=False)]
print (df2)
      A
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279

或者：

df2 = df[(df['A'] > 270) & (df['A'] < 280)]
print (df2)
      A
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279

Answer 2

使用numpy加速并重建新的数据帧。

假设我们使用jezrael的样本数据

a = df.A.values
m = (a > 270) & (a < 280) 
pd.DataFrame(a[m], df.index[m], df.columns)

       A
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279

Answer 3

您也可以使用query()方法：

df2 = df.query("270 < A < 280")

演示：

In [40]: df = pd.DataFrame({'A':range(90,300)})

In [41]: df.query("270 < A < 280")
Out[41]:
       A
181  271
182  272
183  273
184  274
185  275
186  276
187  277
188  278
189  279