average/group by [Postgres]性能

Question

postgres的新特性(Ish)，试图提高查询性能：

SELECT avg(calendar.price)
FROM calendar
INNER JOIN listings ON calendar.listing_id = listings.id
WHERE listings.city = 'London'
GROUP BY calendar.date;

清单约为15万行，日历约为3000万行。查询需要20秒才能执行。

我在listings.id、listings.city、calendar.listing_id和calendar.date上有单独的索引。

这能被优化吗？

非常感谢！

Answer 1

在calendar.city上添加索引，并确保listing_id和calendar.id的数据类型相同。如果不是，则在查询中将它们强制转换为相同的类型。

如果您执行查询解释并将查询规划器的结果复制到https://explain.depesz.com/，则可以更好地了解瓶颈可能在哪里。

Answer 2

以下项目的复合BTree索引：

listings:  (city, id)
calendar:  (listing_id, date, price)