(tensorflow) uavbilgi@uavbilgi-Lenovo-G500:~$ pip安装--忽略--已安装--升级TF_PYTHON_URL

Question

当我在终端上编写此代码时"(tensorflow) uavbilgi@uavbilgi-Lenovo-G500:~$ pip install --ignore-installed --upgrade TF_PYTHON_URL“我遇到错误:找不到满足要求的版本TF_PYTHON_URL (从版本：)找不到与TF_PYTHON_URL匹配的发行版

我该怎么办？

Answer 1

Linux installation instructions for TensorFlow使用TF_PYTHON_URL作为URL占位符：

1. (可选)如果步骤4失败(通常是因为您调用的pip版本低于8.1)，请通过发出以下格式的命令在活动的TensorFlow环境中安装virtualenv：

(tensorflow)$ pip install --upgrade TF_PYTHON_URL #Python2.7 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade TF_PYTHON_URL #Python3.N

其中TF_PYTHON_URL标识TensorFlow Python包的URL。TF_PYTHON_URL的适当值取决于操作系统、Python版本和GPU支持。在这里为您的系统找到合适的TF_PYTHON_URL值。例如，如果您正在安装TensorFlow For Linux、Python2.7和仅支持CPU，请发出以下命令在活动的virtualenv环境中安装TensorFlow：

(tensorflow)$ upgrade install --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

因此，您应该将TF_PYTHON_URL替换为您尝试安装的包的相应URL。

请注意，您可能只需使用pip install tensorflow或pip install tensorflow-gpu来安装正确的PIP包，并且只有在安装了旧版本的PIP时，才需要指定包的URL。