blocks|key|347164|text|错误提示您正在尝试将形状为(64,824464)的"x“输入形状张量(?,908,908,1)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|347165|您必须将"x“(顺便说一句，脚本中没有显示)重塑为(?,908,908,1)|347166|您可以使用：|347167|x+=+tf.reshape(x,[64,908,908,1])|code-block|syntax|javascript|347168|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|9|@]|A|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

Error says you're trying feed a "x" with shape (64,824464) to tensor of shape (?,908,908,1)

You have to reshape your "x" (by the way not shown in the script) to (?,908,908,1)

You could use:

<pre><code>x = tf.reshape(x,[64,908,908,1])
</code></pre>

I am new to CNN, and I want to train resnet and here is my code:

<a href="https://i.stack.imgur.com/OhUqq.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/OhUqq.png" alt="enter image description here"></a>

And I got error:

<a href="https://i.stack.imgur.com/6yPU7.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/6yPU7.jpg" alt="enter image description here"></a>

I am not familiar with CNN, thus I do not know how to adjust my network. I think I need try to understand it first but for some reason I do not have much time. Is there anyone could help me?

I have 2287 lines, and each line have 908*908 float. I want to use 2000 lines as train data and the rest of data as test data.

ResNet TFLearn ValueError:

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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我是CNN的新手，我想训练resnet，下面是我的代码：​​我得到了一个错误：​​我不熟悉CNN，因此我不知道如何调整我的网络。我想我需要先试着理解它，但由于某种原因，我没有太多的时间。有没有人能帮我？我有2287行，每行都有908*908个浮点数。我想使用2000行作为训练数据，其余的数据作为测试数据。

问ResNet TFLearn ValueError：
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