Python‘断言错误(depth == CV_32F || depth == CV_64F)’

Question

我有一个关于cv2.phase()函数的问题。我编写了以下代码：

img = cv2.imread("1.jpg", 0)
cv2.imshow("image", img)

img_dx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_8U, 1, 0)
img_dy = cv2.Sobel(img, cv2.CV_8U, 0, 1)
angles = cv2.phase(img_dy, img_dx)

并在调用cv2.phase()时返回断言错误。相位函数的两个输入图像都是使用相同的输入图像通过调用cv2.sobel()函数来生成的。因此，两个输入图像的数据类型都是uint8，并且它们具有相同的大小。所以我不明白为什么我会得到一个断言错误。

我得到的完整错误消息是：

OpenCV Error: Assertion failed (src1.size() == src2.size() && type == src2.type() && (depth == CV_32F || depth == CV_64F)) in cv::phase, file ..\..\..\modules\core\src\mathfuncs.cpp, line 209

Answer 1

您必须将图像作为float变量传递以查找Sobel边缘。因此，请将您的代码更改为：

img_dx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_32F, 1, 0)
img_dy = cv2.Sobel(img, cv2.CV_32F, 0, 1)

现在你应该可以找到相位了。

弧度中的相位

默认情况下，OpenCV以弧度为单位查找相位：

phase = cv2.phase(sobelx, sobely)

在度中的阶段

要指定要以度为单位的相位，必须设置标志angleInDegrees = True，如下所示：

phase = cv2.phase(sobelx, sobely, angleInDegrees = True)

Answer 2

来自文档：http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#phase

相位计算二维矢量的旋转角度。

C++：空相( InputArray x，InputArray y，OutputArray angle，bool angleInDegrees=false)

Python: cv2.phase(x，y[，→，angleInDegrees])角度

参数：

二维矢量x坐标的x输入**floating-point array**。

二维向量的y坐标的y输入数组；它必须与x具有相同的大小和类型。

angle输出向量角度的数组；它与x具有相同的大小和**same type**。

angleInDegrees -如果为true，则函数以度为单位计算角度；否则，以弧度为单位测量角度。