谷歌财经历史

Question

因此，我最近在使用python的yahoo finance api来获取一个项目的股票数据。.get_historical()函数中断了，它给出了一个特定股票在一段时间内的收盘价、开盘价等列表(比如上个月的收盘价)。我开始使用谷歌金融，我想知道有没有类似的东西，在那里我可以得到一个最新的列表，其中有上个月的收盘价。这个是可能的吗？以下是我在谷歌财经上的尝试：

from googlefinance import getQuotes
import json
print json.dumps(getQuotes('AAPL'), indent=2)
[
  {
    "Index": "NASDAQ",
    "LastTradeWithCurrency": "129.09",
    "LastTradeDateTime": "2015-03-02T16:04:29Z",
    "LastTradePrice": "129.09",
    "Yield": "1.46",
    "LastTradeTime": "4:04PM EST",
    "LastTradeDateTimeLong": "Mar 2, 4:04PM EST",
    "Dividend": "0.47",
    "StockSymbol": "AAPL",
    "ID": "22144"
  }
]

然而，这似乎没有给出任何类型的历史数据

Answer 1

使用pandas_data阅读器，如：

    import pandas_datareader.data as wb
    web_df = wb.DataReader(symbols, 'google', date_start, date_end)

Answer 2

我想出了这个解决方案。希望对某些人有用。

import pandas
import requests
import io

stock = 'GOOG'
startdate = 'Jul 08, 2017'
enddate = 'Aug 08, 2017'

rooturl = 'http://www.google.com/finance/historical?q='
query = stock + '&startdate=' + startdate +'&enddate=' + enddate + '&output=csv'

url = rooturl + query
response = requests.get(url)
df = pandas.read_csv(io.StringIO(response.content.decode('utf-8')))

print(df)

其想法是，您可以通过添加output=csv来获得csv文件形式的响应。

你最终会得到一个这样的url：

http://www.google.com/finance/historical?q=GOOG&startdate=Jul%2008%2C%202017&enddate=Aug%2008%2C%202017&output=csv