在Tensorflow seq2seq中,在给定seq2seq模型和输入序列的情况下,如何计算生成特定输出序列的概率?
发布于 2017-07-24 11:43:38
你一定读过这篇论文了。Sequence to Sequence Learning with Neural Networks。有一个数学equation,但在Tensorflow seq2seq中,logits是单词的分数。你可以通过softmax得到单词的概率。您可以像这样定义softmax函数: softmax = lambda logits: np.exp(logits) / np.sum(np.exp(logiys),axis=0)。接下来,您可以计算输出的概率。我最近一直在考虑这么做。如果你有什么好的建议,请与我交流,非常感谢!
https://stackoverflow.com/questions/44190430
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