在不同的进化优化器中同时实现三个功能

Question

我已经按照https://github.com/skarjoko/differential-evolution/blob/master/Main.java上的说明安装了差分进化(DE)优化器，只要在eclipse中运行代码就可以很好地工作，并且可以轻松地优化示例函数。

现在来看我的问题:在默认模式下，DE只运行一个奇异函数的优化(例如f(x1) = y1 )，只抛出一个函数的值。

我需要优化的模型由三个函数组成(例如，f(x1) = y1，f(x2) = y2，f(x3) = y3 )，我需要为每个函数分别提供一个值。我应该如何继续在DE中实现这三个函数？

关于模型的背景信息:我需要优化的模型由三个可能的部分组成，这些人可能会或可能不会采用某种行为(一部分人刚刚了解了创新，一部分人打算使用创新，一部分人已经在使用创新)。采用基于时间和空间离散智能体的模型模拟了采用的扩散过程。

提前感谢您的帮助！

Answer 1

可以将三个适应度函数定义为f(x1)、f(x2)和f(x3)。在您提供的代码中，作者定义了各种成本函数，如DifferentialEvolution.java文件中的schwefel问题。您需要根据您的目标为DE的每个个体计算三个适应值。因为你有多个目标，所以你应该计算你的3目标问题的帕累托最优。下面的链接可能会给你一些提示：

https://github.com/jMetal/jMetal

https://github.com/chen0040/java-moea