Elasticsearch-py批量过滤功能

Question

试图让批量过滤功能在Elasticsearch-py (即mpercolate)上工作，但在网上找不到一个例子。我可以使用percolate函数，所以我可以让它工作：

doc = {'doc' : {'field1' : 'this is a value', 'field2' : 'this is another value'}}
res = es.percolate(index = 'my_index', doc_type = 'my_doc_type', body = doc)

到目前为止，我读过的文档似乎暗示，如果我想进行批量提交，我需要将header和body作为字符串发送，并用换行符分隔。因此，我尝试了：

head = {'percolate' : {'index' : 'my_index', 'type' : 'my_doc_type'}}    
doc = {'doc' : {'field1' : 'this is a value', 'field2' : 'this is another value'}}
doc2 = {'doc' : {'field1' : 'values and values', 'field2' : 'billions of values'}}

query_list = [head, doc, head, doc2]
my_body = '\n'.join([str(qry) for qry in query_list])

res = es.mpercolate(body = my_body)

这给了我一个通用的"elasticsearch.exceptions.TransportError“。谁有我可以改编的工作示例？

Answer 1

您不必自己序列化数据，只需将query_list作为主体传入，它就会做正确的事情