如何用空格填充Python numpy chararray？

Question

由于某些原因，我很难初始化一个带空格的numpy.chararray。

这是可行的：

char_array1 = np.chararray((3, 3))
char_array1[:] = 'a'
char_array1

输出：

chararray([['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a']], 
      dtype='|S1')

这不是：

char_array2 = np.chararray((3, 3))
char_array2[:] = ' '
char_array2

输出：

chararray([['', '', ''],
       ['', '', ''],
       ['', '', '']], 
      dtype='|S1')

是什么导致了这种情况？我看不到剥离物品或其他东西的选项。

Answer 1

事实上，char数组确实删除了空格：

与str或unicode类型的常规NumPy数组相比，这个类添加了以下功能：

当比较值向量字符串操作作为方法(例如endswith)和内缀运算符(例如"+"，"*"，"%")提供时，当索引比较运算符会自动从末尾删除空格时，值会自动从末尾删除空格。

所以答案是使用str或unicode类型常规数组：

char_array3 = np.empty((3, 3), dtype='str')
char_array3[:] = ' '
char_array3

输出：

array([[' ', ' ', ' '],
       [' ', ' ', ' '],
       [' ', ' ', ' ']], 
      dtype='|S1')

Answer 2

只需使用ndarray创建您的阵列

chararray = np.ndarray((3,3), dtype='S1')
chararray[:]=' '

提供：

array([[' ', ' ', ' '],
   [' ', ' ', ' '],
   [' ', ' ', ' ']], 
  dtype='|S1')