R基于多个因子值的数据帧拆分(多个月)

Question

我正在使用示例data airquality，我希望将数据帧拆分为几部分，其中month介于5-10之间，month是其他值。

我所拥有的：

aq <- na.omit(airquality)
aq$MonthF <- factor(aq$Month)  # Make the month a factor

我尝试的(拆分)：

aq_s <- split(aq, aq$MonthF %in% c(5:10))
aq_n <- split(aq, aq$MonthF %in% c(1:4, 11:12))

我试过了(子集)：

aq_s <- subset(aq, MonthF %in% c(5:10))
aq_n <- subset(aq, MonthF %in% c(1:4, 11:12))

结果：

> head(aq_n)
data frame with 0 columns and 6 rows

在查看了其他堆栈溢出问题后，我仍然无法找到答案。如何正确地将此数据帧拆分为两组？

Answer 1

正如@akrun提到的，我没有正确检查数据：

unique(aq$Month)  # [1] 5 6 7 8 9

所以仍然要回答这个问题，但是假设我想根据5个月、7个月到9个月来拆分数据，这是可行的：

aq_s <- subset(aq, MonthF %in% c(5, 7:9))
aq_n <- subset(aq, MonthF %in% c(6))

unique(aq_s$MonthF)
# [1] 5 7 8 9
# Levels: 5 6 7 8 9

unique(aq_n$MonthF)
# [1] 6
# Levels: 5 6 7 8 9

Answer 2

尝试执行unique(aq$Month)。您将看到数据集中唯一的月份是5-9月。

此外，这里有一个使用dplyr的解决方案：aq_s <- aq %>% filter( MonthF %in% c(5:10) ) aq_n <- aq %>% filter( MonthF %in% c(1:4, 11:12) )

同样，aq_n应该为空，因为数据帧中没有匹配的记录。