从源代码构建tensorflow以使用SSE3和SSE4

Question

每当我使用tensorflow时，它都会显示消息“TensorFlow库未编译为使用SSE3指令，但这些指令在您的机器上可用，可以加速TensorFlow计算”以及另外两条类似的消息。因此，我决定从源代码构建tensorflow来消除这些消息。我在Debian上使用python3.5，并遵循https://www.tensorflow.org/install/install_sources上的说明(只使用CPU，不使用GPU)。在构建期间，它询问构建是否应该针对正在进行构建的机器，我选择了这个选项，它在一些编译器选项中包含了-march=native。一切似乎都正常，但是当我运行python3测试构建时，它仍然给出了关于“TensorFlow库没有编译为使用SSE3指令，但这些指令是可用的……”的消息。如何让构建使用运行它的硬件？

Answer 1

曾经有过类似的问题，但大多数答案都是错误的。他们说有必要在编译中指定像"--copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2“这样的选项，但事实并非如此。使用默认选项"-march=native"，GNU编译器将使用SSE4.1和SSE4.2指令，如果它们可用的话。

真正的问题是，如果您从源代码构建tensorflow，那么在使用pip安装默认构建之后，pip不会用新构建替换旧构建。看起来一切都正常，但是您的旧构建仍然保留在~/.local下的目录中。解决方案很简单，就是用pip卸载旧的tensorflow ('pip uninstall tensorflow‘或'pip3 uninstall tensorflow')，然后从源重建。如果您已经完成了构建，并且想知道为什么没有任何更改，那么您不需要重复构建，而只需执行最后几个步骤(https://www.tensorflow.org/install/install_sources)，即bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg，然后执行pip安装。