全局变量

Question

我有一个关于在R中使用全局变量的问题。我写了两个例子

第一个版本：

a <- 1
fun <- function(b){
    return(a+b)
}
fun(b)

第二个版本：

a <- 1 
fun <- function(a,b){
    return(a+b)
}
fun(a,b)

我想知道哪个版本是正确的，还是推荐的。

Answer 1

由于各种原因(可以在标题encapsulation下大致分组)，函数内部依赖全局状态是不可取的。因此，在大多数情况下，第二个版本会更好。

但是，一旦在非全局环境中定义了变量，情况就会发生变化。在这种情况下，您已经将状态封装到可以整齐地放好的东西中。这有时很有用，因为它允许您基于某些输入创建函数。

经典的例子类似于：

adder = function (value_to_add) {
    function (x) {
        x + value_to_add
    }
}

这可能看起来晦涩难懂，但它只是一个返回另一个函数的函数:您可以使用它来创建函数。例如，在这里，我们创建了一个函数，该函数接受一个参数并将值5添加到该参数中：

add5 = adder(5)

这里有一个将π加入到它的论点中：

add_pi = adder(pi)

这两个都是正常函数：

> add5(10)
[1] 15
> add_pi(10)
[1] 13.14159

这两个函数add5和add_pi都在单独的环境中访问位于函数外部的变量value_to_add。重要的是要认识到这些是彼此不同的环境:在不同的环境中，add5的value_to_add与add_pi的value_to_add是不同的值。

> environment(add5)$value_to_add
[1] 5
> environment(add_pi)$value_to_add
[1] 3.141593

(environment(f)允许您检查函数f所属的环境。$用于访问该环境中的名称。)