从复杂标准pandas中选择非零最小值

Question

我有以下数据帧：

Program    Version  Rand_dist_1   Rand_dist_2  Rand_dist_2    
Autocad     1.0          180        120          126
Autocad     1.1          181        125          123
Autocad     1.2          157        125          125
Autocad     2.0          220        201          173
Autocad     2.1          223        126          100
Autocad     2.3          233        334          233
Autocad     2.5          213        232          321
Autocad     3.2          424        312          312
Autocad     3.5          53         1300         112
sketchup    1.0          22          24          21
sketchup    1.3          23          22          19
sketchup    2.4          65          55          39
sketchup    3.0          32          35          33
sketchup    3.3          43          65          56 

我有一个随机的距离变量，用来衡量软件版本之间的差异。我想，我如何衡量并不那么重要。我想将以1.0、1.1、1.2开头的软件的第一个版本与以后的版本进行比较。我想找出第一个版本和后续版本之间不等于零的最小距离。我还可以将Rand_dist_1与Rand_dist_2或Rand_dist_3进行比较

逻辑可以是这样的：

Compare Autocad 1.0 version with Autocad 2.0, 2.1, 2.3, 2.5, 3.2, 3.5
Compare Autocad 1.1 version with Autocad 2.0, 2.1, 2.3, 2.5, 3.2, 3.5
Compare Autocad 1.1 version with Autocad 2.0, 2.1, 2.3, 2.5, 3.2, 3.5
(Not I am not comparing the first versions with each other)

最终输出应该是这样的：

Program   Min_dist
Autocad      1
sketchup     8

Answer 1

您可以在python上使用collections.Counter或groupBy类。