如何使用用户输入来选择行列和返回单元格的值？

Question

我有一个从csv文件构建的pandas数据帧。

我要求用户输入两个值，用空格分隔。

然后，我尝试执行pandas.loc，以返回该单元格值。

如何将它们的输入与我的行列相匹配，并仅返回该单元格的原始值？在Python中是不可能的？到目前为止，我的程序在确定要查找哪个csv表以及如何将输入分配给变量方面工作得很好。这是对图表查找的实际传递不起作用。下面是一些示例代码。

import pandas as pd

A_read = pd.read_csv('My.csv')
A1 = pd.DataFrame(A_read)
A = A1.set_index("Years")

separator = ' '
user_input = raw_input("Enter two values: ").split(separator)
rank = user_input[0]
Years = int(user_input[1])

pay = A.loc[ , ] #problem area

我将年份输入到一个int中，然后将其输入到一个排序表中，给出'Over 0‘或'Over 5’等值。此字符串与我的索引中的术语匹配，如这里的示例表所示。排名是以字符串形式输入的，不做任何更改。

Years    E-9        E-8
Over 0   40         80
Over 2   30         20

为了清楚起见，我写了很多东西！只需寻找接受输入并将其与行/列匹配以返回单元格的任何解决方案。

Answer 1

让A成为

A = pd.DataFrame(
    np.random.randint(10, size=(10, 10)),
    list('abcdefghij'), list('ABCDEFGHIJ'))

   A  B  C  D  E  F  G  H  I  J
a  1  8  0  3  5  7  7  2  7  1
b  7  7  6  6  1  1  3  4  3  9
c  8  4  9  4  6  7  2  8  1  5
d  1  0  2  4  0  5  1  7  9  6
e  9  0  3  2  3  6  6  9  5  0
f  5  6  2  0  7  9  2  0  8  0
g  7  7  0  5  2  6  1  9  0  1
h  5  8  0  7  4  0  7  3  1  7
i  9  9  6  2  7  7  3  5  0  9
j  3  1  8  0  1  8  9  7  5  9

抓取用户输入...请注意对i和j的赋值。您有一个split，但只获取了拆分中的第一个值

i, j = input('>>>  ').split()
>>>  i C

A.loc[i, j]

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