Python Aws lambda函数未实时获取rds Mysql表值

Question

我有一个使用python/pymysql实现的AWS lambda，后端是AWS rds Mysql实例。它的连接和工作都很好，我也可以通过我的android应用程序访问lambda。我遇到的问题是，在我使用本机mysql工作台成功地将一个值插入到rds mysql表中，并从AWS控制台运行lambda函数后，它不会立即显示新插入的值。在python aws lambda代码中，我没有关闭连接或光标。但如果我在AWS控制台上编辑lambda函数，我的意思是只需插入一个空格，然后再次从AWS控制台运行lambda，它将获取新插入的值。如何配置/code使lambda实时获取db值。

Answer 1

许多人在编写lambda时使用以下方法。

# open connection
conn = pymysql...

def respond:
  return message

def handler(event, context):
  use conn
  respond

如果调用是" close“在一起，而close是由AWS定义的，则这具有重用DB连接"conn”的效果。问题是，即使你修改了表，这也会给你缓存的读操作。原因是conn不会超出作用域，在重新调用lambda时会被重用。通过将它带到处理程序中，它会超出作用域，并在每次调用时被关闭。这会带来性能损失，但您得到的数据与数据库当前状态下的数据相同。

lambda应该是：

def respond:
  return message

def handler(event, context):
  # open connection
  conn = pymysql...
  use conn
  respond

我可能会对确切的原因感到失望，但这对我来说是有效的。顺便说一句，我试着使用NO_SQL_CACHE，自动提交，显式提交。在我让系统每次重新连接之前，什么都不能用。YMMV！

Answer 2

AWS建议建立一个全局连接(在您的处理函数定义之前)，以提高性能。我的想法是，即使Lambda的多个实例在紧密连接中运行，也不必建立新的连接，并且重用到DB的前一个连接。但是，如果您的用例涉及通过Lambda引用MySQL表，特别是在表定期更新的情况下，我建议您在本地启动connection对象(在处理程序函数内)，然后在运行查询后关闭它。这在很大程度上与@dnevins的回应是一致的，也是我工作的唯一方式。希望这能有所帮助！