当我在OpenCV中使用SIFT时,我发现每个关键点的大小都不同,即使这些点属于相同的八度/层。根据我对SIFT的理解,大小指的是用来环绕邻域区域来计算主要角度的半径或直径。它通常与当前关键点的规模有关。那么,如果两个关键点属于相同的规模,为什么大小不同?也许这里有什么地方是我们无法理解的。
发布于 2017-06-18 22:11:27
您应该查看计算关键点大小的代码:方法是adjustLocalExtrema():kpt.size = sigmapowf(2.f,(layer + xi) / nOctaveLayers)(1 << octv)*2;
对于同一层/倍频程上的所有关键点,层和八度都是相同的,但xi不同。它与hessian矩阵分解有关。
https://stackoverflow.com/questions/43999934
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