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问使用DeepLearning4J的DDPG策略梯度
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Stack Overflow用户

提问于 2017-05-05 07:31:28

回答 1查看 591关注 0票数 1

我正在尝试使用DeepLearning4j库在Java语言中实现deep deterministic policy gradient algorithm，但是在有效地实现策略梯度时遇到了一些问题。

在许多tensorflow实现中，策略梯度是使用以下简单命令计算的

tf.gradients(output, network_params, -action_gradient)

是否也可以使用DeepLearning4J库以一种简单的方式完成此操作？

发布于 2017-05-30 04:59:30

实现外部错误示例中所示的策略梯度对我来说效果很好

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/43794279

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