Azure和Weka中的神经网络训练

Question

我正在使用一些数据集(.arff文件)在Weka和Azure中训练神经网络。对于每个数据集，我得到了WEKA/Azure之间的总体精度差异，最高可达5%。显然，我使用相同的训练参数，如迭代次数、学习率、动量等。这种差异是合理的吗？

Answer 1

当然，如果您的输入数据文件是相似的，仍然包含略微不同的数据值，那么两次运行的分类结果不太可能完全相同，5%的差异并不是闻所未闻的。

对单个数据集进行一些实验，只改变"seed“属性(可能尝试5个不同的整数)，这将告诉你在运行算法时涉及到多少随机性，我想是MultilayerPerceptron。

(说真的，你希望在这里得到什么样的答案？)