RNN解码器与RNN的区别

Question

我们只使用RNN解码器(没有编码器)来生成文本，RNN解码器与纯RNN操作有什么不同？

TensorFlow中的随机神经网络解码器：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/dynamic_rnn_decoder

TensorFlow中的纯RNN：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn

耽误您时间，实在对不起

Answer 1

RNN解码器是序列到序列映射模型。与Encoder结合使用时，编码器将一个序列作为输入，并生成另一个序列作为输出。在许多对多序列学习设置中，输入是一个向量序列，输出是另一个向量序列。

例如:语音波转文本、语言翻译等

一般来说，对于一对一序列学习设置，我们使用普通的RNN。

例如:下一个字符预测。